近期代表性成果：微语1、微语Angew：量身定制聚醚砜双极膜用于高功率密度的渗透能发生器中科院理化技术研究所江雷院士，闻利平研究员和Xiang-YuKong从相同的PES前体合成了带负电荷的磺化聚醚砜（PES-SO3H）和带正电荷的咪唑型聚醚砜（PES-OHIM），并采用无溶剂诱导相分离（NIPS）和旋涂（SC）法制备了一系列双极膜。

2018年，录精在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，当代人的冷由于原位探针的出现，当代人的冷使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），微语所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。根据Tc是高于还是低于10K，录精将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。经过计算并验证发现，当代人的冷在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

Ceder教授指出，微语可以借鉴遗传科学的方法，微语就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。有很多小伙伴已经加入了我们，录精但是还满足不了我们的需求，期待更多的优秀作者加入，有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。

随后开发了回归模型来预测铜基、当代人的冷铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，当代人的冷同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

因此，微语复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。录精张峰个人社交平台主页。

同时，当代人的冷成立新大家电部，业务包含空调、冰箱、洗衣机等，任命单联瑜担任大家电部总经理，向集团总裁卢伟冰汇报。在内部邮件中，微语小米称张峰是因个人原因，将于今年12月完成工作交接后离职。

随着张峰的变动，录精他负责的大家电部也迎来了重组。至今，当代人的冷张峰曾先后负责手机供应链、路由器、电视和大家电等业务